Print
2002 №02 (12) 2002 №02 (02)

Technical Diagnostics and Non-Destructive Testing 2002 №02


Журнал «Техническая диагностика и неразрушающий контроль», № 2, 2002 г., с. 3-5

Диагностика сигналов: сравнение использования обеих компонент преобразования Фурье и спектральной плотности мощности

Л.М. Гельман

Нац. технич. ун-т Украины «Киев, политехн. ин-т», Киев

Реферат
Обобщен новый подход к формированию диагностических признаков, который использован для диагностики гауссовских сигналов и заключается в одновременном использовании двух новых диагностических признаков: действительной и мнимой составляющих преобразования Фурье с учетом статистических зависимостей между признаками. Доказано, что чпектральная плотность мощности сигналов представляет только частный случай обощенного подхода. Установлено, что предложенный подход обеспечивает существенный выигрыш в эффективности диагностики по сравнению с подходом, основанным на спектральной плотности мощности.

Список литературы

1. Gelman L. М.. Braun S. G. The optimal usage of the Fourier transform for pattern recognition // Meeh. Syst. and Signal Processing. - 2001. - 15, № 3. - P. 641-645.
2. Gelman. L. M.. Braun S. G., Petrunin I. V. The optimal usage of the Fourier transform for condition monitoring and diagnostics - Proc, of the Internal, conf, on condition monitoring, Swansea, UK, 2001. — P. 350-357.
3. Bilmes J. A. Maximum mutual information based reduction strategies for cross-correlation based joint distributional modeling / Proc, of the Internal, conf, on acoustics, speech and signal processing, Seattle, 1998. — P. 469-472.
4. Fukunaga K. Introduction to statistical pattern recognition. — New York: Academic Press, 1990.
5. Devijver P. A.. Kittier J. Pattern recognition: a statistical approach. — Prentice Hall, 1982.
6. Gelman L. M.. Sadovaya V. G. Optimization of the resolving power ol a spectrum analyzer when detecting narrowband signals / Telecommunications and Radio Engineering. — 1980. - 35, № 11. - P. 94-96. 7. Kammler D. W. A first course in Fourier analysis. — New Jersey: Prentice-Hall, Inc., 2000.
8. Young T. У., Fu K.-S. Handbook of pattern recognition and image processing. — Academic Press, Inc., 1986.
This article is licensed under a Creative Commons Attribution Non-Commercial 4.0 International (CC-BY-NC).