| 2007 №04 (02) | 2007 №04 (04) |
Журнал «Автоматическая сварка», № 4, 2007 г., с. 11-18
Связь параметров процесса импульсной дуговой сварки с геометрией наплавленного валика на сталь AISI 304L
П.К. Гиридхаран1, Н. Муруган2
1Технологический ин-т Амрита, Индия2Технологический ин-т Куамбатор, Индия
Реферат
Разработаны и описаны математические модели, устанавливающие связь между контролируемыми параметрами процесса импульсной сварки (импульсный ток, длительность импульса, скорость сварки) и параметрами валика шва (проплавление, ширина валика, коэффициент формы шва и площадь валика шва). Подтверждена адекватность моделей, основанных на регрессионном и дисперсионном анализе.
Ключевые слова : импульсная дуговая сварка, вольфрамовый электрод, нержавеющая тонколистовая сталь, параметры процесса, наплавленный валик, математические модели, планирование экспериментов, дисперсионный анализ, оптимизация
Список литературы
1. Cornu J. Advanced welding system, TIG and related processes. — Springer-Ver., 1988. — Vol. 3.2. Murugan N., Parmar R. S., Sud S. K. Effect of submerged arc process parameters on dilution and bead geometry in single wire surfacing // J. Mater. Proc. Technol. — 1993. — 37. — P. 767–780.
3. Lothongkum G., Chaumbai P., Bhandhubanyong P. TIG pulse welding of 304L austenitic stainless steel in flat, vertical and overhead position // Ibid. — 1999. — 89/90. — P. 410–414.
4. Troyer W., Tomsic M., Barhorst R.. Investigation of pulsed wave shapes for gas tungsten arc welding // Welding J. — 1977. — 56, № 1. — P. 26–32.
5. Omar A. A., Ludin C. D. Pulsed plasma-pulsed GTA arc: a study of process variables // Ibid. — 1979. — 58, № 4. — P. 97–105.
6. Lothongkum G., Viyanit E., Bhandhubanyong P. TIG pulse welding parameters of the AISI 316L stainless steel plate at the 6–12h positions // J. Mater. Proc. Technol. — 2001. — 91/92. — P. 312–316.
7. Leitner R. E., Mcelhinney G. H., Pruitt E. L. An investigation of pulsed GTA welding variables // Welding J. — 1973. — 52, № 9. — P. 405–410.
8. Hames P., Smith B. L. Factorial techniques for weld quality prediction // Metal Construction. — 1993. — 15. — P.128– 130.
9. Adler Y. P., Markov E. V., Granovsky Y. V. The design of experiments to find optimal conditions. — M.: Mir, 1975.
10. Cochran W. G., G. M. Cox. Experimental designs. — New York: John Willey & Sons publ., 1957.
11. Murugan N., Parmar R. S. Effects of MIG process parameters on the geometry of bead in automatic surfacing of stainless steel // J. Mater. Proc. Technol. — 1994. — 41. — P. 381–398.
12. Gunaraj V., Murugan N. Prediction and optimization of weld bead volume for submerged arc process. Pt 1 // Welding J. — 2000. — 79, № 10. — P. 286–294.
13. SYSTAT, Version 11, 2004, Systat Inc.
14. Montgomery D. C., Peck E. A. Introduction to linear regression analysis. — New York: John Willey & Sons publ., 1992.
15. Jasbir S. A. Introduction to optimum design. — New York: McGraw Hill, 1989.
16. Arora J. S. Introduction of optimum design. — New York: McGraw Hill, 1989.
17. Gill P. E., Murray W. Practical Optimization. — New York: Acad. press, 1981.
18. Gunaraj V., Murugan N. Prediction and optimization of weld bead volume for submerged arc process. Pt 2 // Welding J. — 2000. — 79, № 11. — P. 331–294.
Эта статья в открытом доступе по Creative Commons Attribution Non-Commercial 4.0 International (CC-BY-NC).
