Печать

2012 №04 (05) 2012 №04 (07)

Техническая диагностика и неразрушающий контроль 2012 №04


«Техническая диагностика и неразрушающий контроль» №4, 2012, c. 33-37
 

ПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ ТЕХНИЧЕСКОГО ЗРЕНИЯ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ НА ФОНЕ ПОМЕХ



Автор
Е. В. ШАПОВАЛОВ, канд. техн. наук (Ин-т электросварки им. Е. О. Патона НАН Украины)



Реферат
Рассмотрен общий подход к задаче разработки алгоритмического обеспечения систем технического зрения, которые могут использоваться для принятия решений о состоянии исследуемого объекта. Предложены высокопроизводительные алгоритмы обработки цифровых изображений в лазернотелевизионных сенсорных системах, предназначенных для бесконтактного сбора диагностических данных о геометрических параметрах железнодорожного пути.

A general approach to the problem of development of algorithmic support of machine vision systems is considered, which can be used to take decisions on the examined object condition. High-efficient algorithms are proposed for digital image processing in laser TV sensor systems designed for contactless acquisition of diagnostic data on geometrical parameters of the railway tracks.
 
1. Прэтт У. Цифровая обработка изображений: Пер. с англ. // Под ред. Д. С. Лебедева. — М.: Мир, 1982. — Кн. 2. — 480 с.
2. Голд Б., Рэйдер Ч. Цифровая обработка сигналов: Пер. c англ. // Под. ред. А. М. Трахтмана. — М.: Сов. радио, 1973. — 363 с.
3. Павлидис Т. Алгоритмы машинной графики и обработки изображений / Пер. c англ. — М.: Радио и связь, 1986. — 400 с.
4. Блейхут Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов / Пер. с англ. И. И. Грушко. — М.: Мир, 1989. — 448 с.
5. Форсайт Д. А., Понс Ж. Компьютерное зрение. Современный подход // Пер. с англ. А. В. Назаренко, И. Ю. Дорошенко. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. — 928 с.
6. Железнодорожный путь: Учеб. для студ. вузов железнодорожного транспорта / Т. Г. Яковлева, Н. И. Карпущенко, С. И. Клинов и др. // Под ред. Т. Г. Яковлевой. — М.: Транспорт, 1999. — 405 с.
7. Введение в контурный анализ; приложения к обработке изображений и сигналов / Я. А. Фурман, А. В. Кревецкий, А. К. Передреев и др. // Под ред. Я. А. Фурмана. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. — 592 с.
8. Киселевский Ф. Н., Коляда В. А. Калибровка триангуляционных оптических сенсоров / // Автомат. сварка. — 2005. — № 5. — С. 57–58.
 
Поступила в редакцию  26.06.2012
Подписано к печати 05.11.2012