Technical Diagnostics and Non-Destructive Testing, 2002, №03

2002 №03 (02)

2002 №03 (04)

---

Журнал «Техническая диагностика и неразрушающий контроль», № 3, 2002 г., с. 12-13

Сравнительный анализ диагностических эффективностей Фурье-компонент и преобразования Хартлея

Л.М. Гельман

Нац. техн, ун-т Украины «Киев, политехн. ин-т»

Реферат
Приведено cравнение предложенных новых диагностических признаков (действительной и мнимой компонений преобразования Фурье) с диагностическим признаком, основанным на преобразовании Хартлея, для диагностики гауссовских сигналов. Показано, что отношение правдоподобия признака, основанного на преобразовании Хартлея, не является даже частным случаем отношения правдоподобия предложенных диагностических признаков, а диагностическая эффективность новых признаков выше, чем основанного на преобразовании Хартлея. Рекомендовано рассматривать компоненты преобразования Фурье как базисные диагностические.

Список литературы

1. Gelman L, BraunS. The optimal usage of the Fourier transform lor pattern recognition // Meeh. Systems Signal Process. — 2001. - 15, № 3. - P. 641-645. '
2. Гельман Л. M.. Удовенко Л. II. Оптимальное использование преобразования Фурье для технической диагностики / Техн, диагностика и нсразруш. контроль. — 2000. — № 4. - С. 13-16.
3. Гельман Л. М.. Удовенко Л. II. Новые признаки, основанные на преобразовании Фурье, для диагностики и распоз- повапия образов. // Там же. — 2001. — № 3. — С. 27-28.
4. Gelman L. М.. BraunS. G.. Petrunin I. V. The optimal usage ol the Fourier transIorm lor condition monitoring and diagnostics Proc, of the Intern. Conf, on Condition Monitoring, Swansea, UK. 2001. - P. 350-357.
5. Gelman L. M.. Petrunin I. V. New generic optimal approach for vibroacoustical diagnostics and prognostics, key note paper Proc, ol the Nat. Symp. on Acoustics, Vellore, India, 2001. - Vol. 2. - P. 10-2'1.
6. Crack diagnostics via Fourier transform: real and imaginary components vs. power spectral density L. M. Gelman ct al. / / Proc, of 3rd Intern. Workshop on Structural Health Monitoring, Stanford University, USA, 2001. — P. 1382-1389.
7. Diagnostics via Fourier transforms: real and imaginary components vs. polar presentation L. M. Gelman, S. G. Braun, A. A. Miropolsky, I. V. Pctrunin / / Proc, of 4th Intern. Coni, on Acoustic and Vibratory Surveillance Methods and Diagnostic Techniques, CETIM, Senlis, France, 2001.
8. Bracewell R. N. Assessing the Hartley transform, IEEE Trans. Acoust. // Speech Signal Process. — 1990. 38. P. 2174-2176.
9. Saatcilar R.. Ergintav S.. Canitez N. The use of the Hartley transform in geophysical applications - Geophysics. — 1990. - P. 1488-1495.' '
10. Gel'man L.. Sadovaya V. Optimization of the resolving power ol spectrum analyzer when detecting narrowband signals / - Tclccommum. Radio Engin. — 1980. — 35, № 11. — P. 94-96.

---

This article is licensed under a Creative Commons Attribution Non-Commercial 4.0 International (CC-BY-NC).