Технічна діагностика та неруйнівний контроль, 2023, №02



2023 №02 (06)

DOI of Article 10.37434/tdnk2023.02.01

2023 №02 (02)

---

Технічна діагностика і неруйнівний контроль, 2023, №2, стор. 7-16

Автоматизовані системи вихрострумового контролю з накладними перетворювачами подвійного диференціювання

В.М. Учанін¹, Г.Г. Луценко², А.В. Опанасенко²

¹Фізико-механічний інститут ім. Г.В. Карпенка НАН України. 79060, м. Львів, вул. Наукова 5. E-mail: vuchanin@gmail.com
²Український НДІ неруйнівного контролю. 04070, м. Київ, вул. Набережно-Лугова, 8. E-mail: office@ndt.com.ua

Розглянуто перспективи та стан проблеми створення автоматизованих систем неруйнівного контролю. Зазначено формування тенденції створення адаптивних автоматизованих систем для комплексного контролю, побудованих на застосуванні різних фізичних принципів для отримання синергетичного ефекту. Проаналізовано чинники, що впливають на варіативність сигналів вихрострумових перетворювачів під час ручного та автоматизованого вихрострумового контролю. Зазначено переваги селективних перетворювачів подвійного диференціювання для створення автоматизованих систем. Представлено особливості побудови та характеристики розроблених в Україні багатоканальних автоматизованих систем із застосуванням вихрострумового методу, зокрема: роботизована система вихрострумового контролю для виявлення та ідентифікації експлуатаційних дефектів труб печей вторинного риформінгу; вихрострумовий тракт багатоканальної системи комплексного контролю залізничних осей під час їх виробництва; автоматизована система комплексного контролю колісних пар в умовах ремонтних підприємств; вихрострумовий блок системи комплексного контролю залізничних рейок під час їх виробництва. Бібліогр. 30, табл. 1, рис. 12.
Ключові слова: автоматизована система, комплексний неруйнівний контроль, вихрострумова дефектоскопія, вихрострумові перетворювачі подвійного диференціювання

Надійшла до редакції 04.02.2023

Список літератури

1. Meyendorf, N., Heilmann, P., Bond, L. at al. (2020) NDE 4.0 in Manufacturing: Challenges and Opportunities for NDE in the 21st Century. Materials Evaluation, 78(7), 794–803. DOI: https://doi.org/10.32548/2020.me-04144
2. Meyendorf, N., Ida, N., Singh, R., Vrana, J. (2021) Handbook of Nondestructive Evaluation 4.0. Springer, Cham. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-48200-8_43-1
3. Vajpayee, А., Russell, D. (2019) Inspection of Boiler Water Wall Tubes using Electromagnetic Inspection Technique. Yesterday (manual) and Today (automated). Industrial Eye, 6(5), 39–43.
4. Bridge, B., Sattar, T., Chen, S., Khalid, A. (1997) On the design of multi-task, compact, climbing robotic NDT systems for remote operation on large surfaces and in hazardous environments. Nondestructive Testing and Evaluation, 13(2), 85–111. DOI: https://doi.org/10.1080/02780899708953021
5. Bertovic, M. (2016) A Human Factors Perspective on the Use of Automated Aids in the Evaluation of NDT Data. Proc. 42nd annual conf. «Review of Progress in Quantitative Nondestructive Evaluation», AIP Conf. Proc., 1706, 020003, 1–16. DOI: https://doi.org/10.1063/1.4940449
6. Bertovic, M. (2015) Human Factors in Non-Destructive Testing (NDT): Risks and Challenges of Mechanised NDT, Doctoral dissertation, Technical University, Berlin.
7. Орнатский П.П. (1983) Теоретические основы информационно-измерительной техники. Київ, Вища школа.
8. Бабак В.П., Бабак С.В., Єременко В.С. та ін. (2017) Теоретичні основи інформаційно-вимірювальних систем. Бабак В.П. (ред.), 2-е вид. Київ, НАУ.
9. Защепкіна Н.М., Шульга О.В., Наконечний О.А. (2021) Метрологічне забезпечення інформаційно-вимірювальних систем. Київ, КПІ ім. Ігоря Сікорського.
10. Parasuraman, R., Sheridan, T.B., Wickens, C.D. (2000) A Model for Types and Levels of Human Interaction with Automation. IEEE Transactions on systems, man, and cybernetics – Part A: Systems and humans, 30(3), 286–297. DOI: https://doi.org/10.1109/3468.844354
11. Le Liu (2018) The Process to Design an Automation System. Journal of Physics: Conference Series, 1087(4). DOI:https:// doi.org/10.1088/1742-6596/1087/4/042001
12. Calhoun, G. (2022) Adaptable (Not Adaptive) Automation: Forefront of Human–Automation Teaming. Human factors, 64(2), 269–277. DOI: https://doi.org/10.1177/00187208211037457
13. Бобух А.О. (2006) Автоматизовані системи керування технологічними процесами. Харків, ХНАМГ.
14. Гурвич А.К., Щербинский В.Г. (2006) Автоматизированный НК металлопродукции. В мире неразрушающего контроля, 3(33), 4–5.
15. Долиненко В., Шаповалов Е., Скуба Т. та ін. (2017) Роботизована система неруйнівного вихрострумового контролю виробів зі складною геометрією. Автоматическая сварка, 5–6, 60–67. DOI: https://doi.org/10.15407/ as2017.06.10
16. Koshovyy, V.V., Nazarchuk, Z.T. (2001) Estimating the Predefective State of a Material Using Methods of Ultrasonic Computerized Tomography. Materials Science, 37(2), 279– 293. DOI: https://doi.org/10.1023/A:1013219011254
17. Vertiy, O., Uchanin, V. (2021) Three-dimensional visualization of the detected defects by eddy current computing tomography. The Paton Welding J., 9, 49–55. DOI:http://doi. org/10.37434/tpwj2021.09.08
18. Tamburrino, A., Rubinacci, G. (2006) Fast methods for quantitative eddy-current tomography of conductive materials. IEEE Transactions on Magnetics, 42(8), 2017–2028. DOI: http://doi.org/10.1109/TMAG.2006.877542
19. Thomas, H.M., Heckel, T., Hanspach, G. (2006) Advantage of a combined Ultrasonic and Eddy Current Examination for Railway Inspection Trains. 9th Europ. Conf. on Nondestructive Testing, Berlin, www. ndt.com.
20. Rockstroh, B., Kappes, W., Walte, F. (2008) Ultrasonic and EddyCurrent Inspection of Rail Wheels and Wheel Set Axles. 17th World Conf. on Nondestructive Testing, Shanghai, www.ndt.com.
21. Libby, H.L. (1971) Introduction to Electromagnetic Nondestructive Test Methods. Wiley-Interscience New York.
22. Тетерко А.Я., Назарчук З.Т. (2004) Селективна вихрострумова дефектоскопія. Львів, ФМІ ім. Г.В. Карпенка. Teterko, A.Ya., Nazarchuk, Z.T. (2004) Selective eddy
23. García-Martín, J., Gómez-Gil, J., Vázquez-Sánchez, E. (2011) Non-destructive techniques based on eddy current testing, Sensors, 11, 2525–2565. DOI: https://doi. org/10.3390/s110302525
24. Uchanin, V.M. (2023) Surface eddy current probes of double differential type as an effective tool to solve non-destructive inspection problems. The Paton Welding J., 2, 46–55. DOI: https://doi.org/10.37434/tpwj2023.02.07
25. Uchanin, V., Lutcenko, G., Nikonenko, A. (2006) Automated Eddy Current System for Flaw Detection and Sizing during In-service Stainless S teel Tube Inspection. Proc. 9th Europ. Conf. on Nondestructive Testing, Berlin, www.ndt.net.
26. Uchanin, V., Lutcenko, G. et al. (2010) The system of automated complex testing of rail axles in their manufacture. Proc. 10th Europ. Conf. on Nondestructive Testing, Moscow, www. ndt.net.
27. Lutcenko, G., Uchanin, V., Mischenko, V., Opanasenko A. (2012) Eddy Currents Versus Magnetic Particles. Proc. 18th World Conf. on Nondestructive Testing, Durban, www.ndt.com.
28. Raj, M., Mallik, D., Bansal, S. et al. (2012) Non-Destructive Testing and Inspection of Rails at JSPL – Ensuring Safety and Reliability. Proc. 18th World Conf. on Nondestructive Testing, Durban, www.ndt.net.
29. Song, Z., Yamada, T., Shitara, H., Takemura, Y. (2011) Detection of Damage and Crack in Railhead by Using Eddy Current Testing. J. of Electromagnetic Analysis and Applications, 3(12), 546–550. DOI: https://doi.org/10.4236/ jemaa.2011.312082
30. Opanasenko, A., Iurchenko, A., Lutcenko, G., Uchanin, V. (2016) Eddy Current Multi-Channel Мodule for In-line High-speed Inspection of Railroad Rails. 19th World Conf. on Nondestructive Testing, Munich, www.ndt.net.

---

Реклама в цьому номері:

---