Автоматическая сварка, 2017, №06



2017 №06 (13)

DOI of Article 10.15407/as2017.06.14

2017 №06 (15)

---

Журнал «Автоматическая сваока», № 5-6, 2017, с. 87-90
 

Влияние параметров процесса стыковой контактной сварки оплавлением на прочностные характеристики стыков железнодорожных рельсов

П. М. Руденко, В. С. Гавриш, С. И. Кучук-Яценко, А. В. Дидковский, Е. В. Антипин

ИЭС им. Е. О. Патона НАН Украины. 03680, г. Киев-150, ул. Казимира Малевича, 11. E-mail: office@paton.kiev.ua
 
Реферат
Проведен анализ основных параметров стыковой контактной сварки оплавлением по данным текущих технологических рапортов, формируемых компьютерной системой управления при сварке железнодорожных рельсов. Показана возможность разработки модели предсказания выходного показателя качества сварного стыка железнодорожного рельса — разрушающей нагрузки образца и стрелы прогиба — по параметрам процесса сварки различными методами статистического анализа, в частности, корреляционным и регрессионным анализом и нейронными сетями. Расчеты проводились по экспериментальным данным, полученным на Киевском рельсосварочном предприятии при сварке рельсов на сварочной машине К1000. Библиогр. 6, табл. 2, рис. 5.
 
Ключевые слова: контактная стыковая сварка оплавлением, статистические модели контроля и управления, контроль параметров процесса, статистическое управление

---

Читати реферат українською

Поступила в редакцию 12.05.2017
Подписано в печать 18.05.2017
 
Список литературы

1. Мойсеєнко К. В., Мала Т. Л. (2016) Рейки нові зварені для залізниць. Технічні умови. ТУ У 24.1-40075815-002:2016.
2. Neuron Networks. Manual. www.statsoft.com.
3. Мастицкий С. Э., Шитиков В. К. (2014) Статистический аналзиз и визуализация данных с помощью R. Москва, ДМК Пресс.
4. Дрейпер Н., Смит Г. (2007) Прикладной регрессионный анализ. Москва, Вильямс.
5. Круглов В. В., Дли М. И., Голунов Р. Ю. (2001) Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. Москва, Физматлит.
6. Осовский С. (2002) Нейронные сети для обработки и информации. Москва, Финансы и статистика.