Eng
Ukr
Rus
Печать
2009 №02 (04) 2009 №02 (06)

Автоматическая сварка 2009 #02
«Автоматическая сварка», № 2, 2009, с. 26–30
 
ЭФФЕКТИВНОСТЬ МЕТОДОВ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ОТПЕЧАТКОВ ЭЛЕКТРОДА ПРИ ТОЧЕЧНОЙ СВАРКЕ ТРЕХСЛОЙНЫХ СОТОВЫХ КОНСТРУКЦИЙ

Авторы
Я. П. ЛАЗОРЕНКО, инж., Е. В. ШАПОВАЛОВ, канд. техн. наук, Е. С. МЕЛЬНИК, Н. Ф. ЛУЦЕНКО, инженеры, В. В. ДОЛИНЕНКО, канд. техн. наук (Ин-т электросварки им. Е. О. Патона НАН Украины)
 
Реферат
Исследованы методы автоматического распознавания отпечатков электрода на цифровых изображениях при точечной сварке трехслойных сотовых конструкций: корреляционный метод, статистический и нейросетевой. Разработаны алгоритмы для распознавания отпечатков электрода на поверхности трехслойной конструкции с помощью оптической сенсорной системы. Показана высокая эффективность разработанных алгоритмов.
 
Ключевые слова : точечная сварка, дуговая сварка, трехслойные конструкции, техническое зрение, распознавание образцов, статистическое распознавание, геометрическая адаптация, сварочный инструмент, нейронная сеть, обработка изображений
 
Поступила в редакцию 07.10.2008
Опубликовано 22.01.2009
 
1. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. — М.: Техносфера, 2006. — 1072 с.
2. Прэтт У. Цифровая обработка изображений / Пер. с англ. — М.: Мир, 1982. — 312 с.
3. Цифровая обработка изображений в информационных системах: Учеб. пособие / И. С. Грузман, В. С. Киричук, В. П. Косых и др. — Новосибирск: Изд-во Новосиб. гос. техн. ун-та, 2000. — 168 с.
4. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов / Пер. с англ. — М.: Наука, 1979. — 368 с.
5. Michie D., Spiegelhalter D., Taylor C. Machine learning, neural and statistical classification. — New York: Ellis Horwood, 1994. — 289 p.
6. Нейрокомпьютеры в системах обработки изображений / Под ред. А. И. Галушкина. — Кн. 7. — М.: Радиотехника, 2003. — 192 с. — (Нейрокомпьютеры и их применение. Науч. сер.).
7. Калан Р. Основные концепции нейронных сетей / Пер. с англ. — М.: Изд. дом «Вильямс», 2003. — 288 с.
8. Форсайт Д. А., Понс Ж. Компьютерное зрение. Современный подход / Пер. с англ. — М.: «Вильямс», 2004. — 987 с.
>