Eng
Ukr
Rus
Печать
2011 №11 (04) 2011 №11 (06)

Автоматическая сварка 2011 #11
«Автоматическая сварка», 2011, № 11, с. 24-27
 
АНАЛИЗ СПЕКТРА ИЗЛУЧЕНИЯ СВАРОЧНОЙ ДУГИ ДЛЯ МОНИТОРИНГА ДУГОВОЙ СВАРКИ (Обзор)
 
Авторы
Я. П. ЛАЗОРЕНКО, инж., Е. В. ШАПОВАЛОВ, В. А. КОЛЯДА, кандидаты техн. наук
(Ин-т электросварки им. Е. О. Патона НАН Украины)
 
 
Реферат
Представлен обзор текущего состояния исследований в области спектрального анализа излучения сварочной дуги. Рассмотрены влияние параметров сварки на спектр излучения сварочной дуги; спектральная диагностика плазмы сварочной дуги; автоматизация сварки на основе спектрального анализа излучения сварочной дуги; мониторинг процесса сварки; автоматическое обнаружение дефектов сварного шва.
 
 
Ключевые слова: дуговая сварка, сварной шов, спектр сварочной дуги, спектральный анализ, автоматизация сварки, мониторинг сварки, диагностика сварного соединения, дефекты сварного шва


Поступила в редакцию: 04.07.2011
Опубликовано: 02.11.2011


1. Kim E. W., Allemand C., Eagar T. W. Visible light emissions during gas tungsten arc welding and its application to weld image improvement // Weld. Res. Suppl. — 1987. — № 12. — P. 369–377.
2. Kontrola procesu spawania TIG w oparciu o promieniowanie luku spawalniczego / M. S. Weglowski, Z. Mikno, M. Welcel, M. Kepinska // Prz. spaw. — 2007. — № 12. — S. 15–19.
3. Li P. J., Zhang Y. M. Analysis of an arc light mechanism and its application in sensing of the GTAW process // Welding Research Supplement. — 2000. — № 9. — P. 252–260.
4. Weglowski M. S. Investigation on the arc light spectrum in GTA welding // J. of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering. — 2007. — 20, № 1-2. — P. 519–522.
5. Song Y., Li J. Spectral diagnostics of complex arc plasma // China Welding. — 1998. — 7, № 1. — P. 53–59.
6. Pat. 4446354 США, IC4 В 23 К 9/095. Optoelectronic weld evaluation system / Kearney F. W. — Publ. 1984.
7. Defect detection in arc-welding processes by means of the line-to-continuum method and feature selection / P. B. GarciaAllende, J. Mirapeix, O. M. Conde et al. // Sensors. — 2009. — № 9. — P. 7753–7770.
8. Arc-welding spectroscopic monitoring based on feature selection and neural networks / P. B. Garcia-Allende, J. Mirapeix, O. M. Conde et al. // Ibid. — 2008. — № 8. — P. 6496–6506.
9. Bebiano D., Alfaro S. A weld defects detection system based on a spectrometer // Ibid. — 2009. — № 9. — P. 2851–2861.
10. Use of the plasma spectrum RMS signal for arc-welding diagnostics / J. Mirapeix, J. Fuentes, M. Davila et al. // Ibid. — 2009. — № 9. — P. 5263–5276.
11. Non-invasive spectroscopic system for non-destructive arc welding analysis / J. Mirapeix, A. Cobo, O. Conde et al. // ECNDT. — 2006.
12. Plasma spectroscopy analysis technique based on optimization algorithms and spectral synthesis for arc-welding quality assurance / J. Mirapeix, A. Cobo, D. A. Gonzalez, J. M. Lopez-Higuera // Optics Express. — 2007. — 15, № 4. — P. 1884–1897.
13. Weglowski M. S. Measurement of arc light spectrum in MAG welding method // Metrology and measurement systems. — 2009. — 16, № 1. — P. 143–159.
14. Bayesian decision-based pattern recognition on spectrum signal of metal transfer modes / S. Yun, L. Zhang, G. Han, J. Li // China Welding. — 2006. — 15, № 1. — P. 39–42.
15. Front side keyhole detection in plasma arc welding of stainless steel / Ch. Dong, L. Wu, H. Zhang, Y. Zhu et al. // Ibid. — 1999. — 8, № 2. — P. 102–110.
16. Echtzeit-spektralregler fur impulsschweismashchinen / G. Heinz, F. Hofmann, H. Schopp, G. Gott // Schweisen und Schneiden. — 2009. — № 3. — S. 144–149.
>