Журнал «Автоматичне зварювання», № 5, 2021, с. 21-27
Підвищення продуктивності слп-процесу шляхом регулювання діаметра фокусної плями променю лазерного пучка
С.В. Аджамський1, Г.А. Кононенко1,2, Р.В. Подольський1,2
1LLC «Additive Laser Technology of Ukraine». 49000, м. Дніпро, вул. Рибинська, 144.
E-mail: info@alt-print.com
2Інститут чорної металургії ім. З.І. Некрасова НАН України. 49000, м. Дніпро, пл. Академіка Стародубова, 1.
E-mail: office.isi@nas.gov.ua
Селективне лазерне плавлення (СЛП) – один з сучасних методів адитивного виробництва, який дозволяє створювати з
металевого порошку деталі високої щільності з унікальною геометрією. Для підвищення продуктивності СЛП-процесу
бажаним є збільшення ширини ванни розплаву, оскільки це дозволить збільшити відстань між проходами лазеру і за
менший проміжок часу буде побудовано більший об’єм. Однак формування зовнішньої поверхні крупними треками
призведе до підвищення її шорсткості, що може суттєво знизити загальну надійність виробу. Для підвищення якості
поверхні необхідно зменшувати розміри ванн розплаву, наприклад, зменшенням діаметра фокусної плями лазера. Було
досліджено зразки, виготовлені при різних діаметрах фокусної плями з застосуванням однакової потужності лазера. За
результатами аналізу технологічних параметрів процесу встановлено, що для підвищення продуктивності СЛП-процесу
друк основного тіла виробу може виконуватись при збільшеному діаметрі фокусної плями променю лазерного пучка, а
для забезпечення високої якості поверхні друк контурної частини (оболонки) повинен проводитись більш локалізованою
фокусною плямою. Відповідно до перерозподілу енергії по перерізу променю відбувається зміна конфігурації ванни
розплаву, а відповідно і треку. Встановлено, що для того, щоб уникнути формування глибокого переплавлення через
високу концентрацію енергії в центрі променю необхідно знижувати потужність лазера. Бібліогр. 29, рис. 6.
Ключові слова: селективне лазерне плавлення, технологічні фактори, система якості, AISI 316L, питома лінійна енергія
Надійшла до редакції 14.04.2021
Список літератури
1. Frazier, W.E. (2014) Metal additive manufacturing: a review.
Journal of Materials Engineering and performance, 23, 6,
1917–1928.
2. Huang, R. et al. (2016) Energy and emissions saving potential
of additive manufacturing: the case of lightweight aircraft
components. Journal of Cleaner Production, 135, 1559–1570.
3. Ford, S., Despeisse, M. (2016) Additive manufacturing and
sustainability: an exploratory study of the advantages and
challenges. Journal of cleaner Production, 137, 1573–1587.
4. Conner, B.P., Manogharan, G.P., Martof, A.N. et al.
(2014) Making sense of 3-D printing; creating a map of
additive manufacturing products and services, Additive
Manufacturing, 1–4, 64–74.
5. Liverani, E. et al. (2017) Effect of selective laser melting
(SLM) process parameters on microstructure and mechanical
properties of 316L austenitic stainless steel. Journal of
Materials Processing Technology, 249, 255–263.
6. Yadroitsev, I. et al. (2013) Energy input effect on morphology
and microstructure of selective laser melting single track
from metallic powder. Journal of Materials Processing
Technology, 213, 4, 606–613.
7. Yadollahi, A. et al. (2015) Effects of process time interval
and heat treatment on the mechanical and microstructural
properties of direct laser deposited 316L stainless steel.
Materials Science and Engineering: A., 644, 171–183.
8. Kamath, C. (2016) Data mining and statistical inference
in selective laser melting. Int. J. Adv. Manuf Technol., 86,
1659–1677.
9. Sames, W.J., List, F., Pannala, S. et al. (2016) The metallurgy
and processing science of metal additive manufacturing. Int.
Mater. Rev., 61, 315–360.
10. Kempen, K., Thijs, L., Yasa, E. et al. (2011) Process
optimization and microstructural analysis for selective
laser melting of AlSi10Mg. Solid Freeform Fabrication
Symposium, 22, 484–495.
11. Kamath, C., Eldasher, B., Gallegos, G.F. et al. (2014) Density
of additively-manufactured, 316L SS parts using laser
powder-bed fusion at powers up to 400 W. Int. J. Adv. Manuf
Technol, 74, 65–78.
12. Amato, K.N., Gaytan, S.M., Murr, L.E. et al. (2012)
Microstructures and mechanical behavior of Inconel 718
fabricated by selective laser melting. Acta Mater., 60, 2229–
2239.
13. Аджамский С.В., Кононенко А.А., Подольский Р.В.
(2020) Двумерное моделирование нестационарного температурного поля единичного трека из жаропрочного
сплава INCONEL 718. Матеріали всеукраїнської науково-методичної конференції «Проблеми математичного
моделювання», 1. 42–45 Режим доступу: https://www.dstu.dp.ua/uni/downloads/material_konf_traven_%202020.pdf.
14. Khorasani, A., Gibson, I., Kozhuthala, J. Veetil, Ghasemi,
A.H. (2020). A review of technological improvements in
laser-based powder bed fusion of metal printers. Int. J. Adv.
Manuf Technol. 2020. Vol. 108. Р. 191–209.
15. SLM Solutions (2019) SLM MACHINES. Last modified
March 20, 2019, accessed March 21, 2019. https://slmsolutions.
com/products/machines
16. Akbari, M., Kovacevic, R. (2019) Closed loop control of
melt pool width in robotized laser powder–directed energy
deposition process. Int. J. Adv. Manuf Technol., 1–12.
17. Shrestha, R., Shamsaei, N., Seifi, M., Phan, N. (2019) An
investigation into specimen property to part performance
relationships for laser beam powder bed fusion additive
manufacturing. Addit Manuf, 29, 100807.
18. Urhal, P., Weightman, A., Diver, C., Bartolo, P. (2019) Robot
assisted additive manufacturing: a review. Robot Comput
Integr Manuf, 59, 335–345.
19. SISMA (2019) LMF «laser metal fusion» technology, last
modified March 20, 2019, accessed March 21, 2019. https://
www.sisma.com/en/additive-manufacturing/
20. Jafari, R. et. al. (2019) Recent progress and challenges with
3D printing of patterned hydrophobic and superhydrophobic
surfaces. Int. J. Adv. Manuf Technol., 1–14.
21. Rausch, A.M., Markl, M., Körner, C. (2019) Predictive
simulation of process windows for powder bed fusion
additive manufacturing: influence of the powder size
distribution. Comput Math Appl, 78(7), 2351–2359.
22. Renishaw (2019) Additive manufacturing products, last
modified March 20, 2019. https://www.renishaw.com/en/
additivemanufacturing-products%2D%2D17475. Accessed
March 21, 2019.
23. Yeung, H., Lane, B., Fox, J. (2019) Part geometry and
conduction based laser power control for powder bed fusion
additive manufacturing. Addit Manuf 30:100844.
24. Аджамський С.В., Кононенко Г.А., Подольський Р.В.
(2020). Вплив технологічних параметрів SLM-процесу
на пористість металовиробів. Автоматичне зварювання,
10, 14–20. DOI: https://doi.org/10.37434/as2020.10.03
25. Аджамский С.В., Кононенко А.А., Подольский Р.В.
(2020). Симуляция влияния остаточных напряжений
и параметров SLM-технологии на формировние области границ изделия из жаропрочного никелевого сплава
Inconel 718. Материалы международной научно-практичской конференции «Информационные технологии в металургии и машиностроении» (17–19 марта
2020, Днепр), Днепр, 4–6. [in Russian]. DOI: https://doi.org/10.34185/1991-7848. itmm.2020.01.001
26. Аджамский С.В., Кононенко А.А., Подольский Р.В.
(2020) Исследование влияния режимов SLM-процесса на
качество в области контура изделий. Міжнародна конференція «Університетська наука-2020», 1, 157–158. Режим доступу до ресурсу: http://eir.pstu.edu/bitstream/handl
e/123456789/17421/%D0%A3_%D0%BA%D0%B0%D1%
8F%20%D0%BD%D0%B0%D1%83%D0%BA%D0%B0_
2020_%D0%A2_1.pdf
27. Rosenthal, D. (1941) Mathematical theory of heat distribution
during welding and cutting. Weld J., 20(5), 220–34.
28. Du, Y., You, X., Qiao, F. et al. (2018) A Model for Predicting
the Temperature Fieldduring Selective
29. Promoppatum P., Shi-Ch Yao, Pistorius P.C., Rollett A.
(2017). A Comprehensive Comparison of the Analytical
and Numerical Prediction of the Thermal History and
Solidification Microstructure of Inconel 718 Products Made
by Laser Powder-Bed Fusion. Engineering, 3, 685–694.
Реклама в цьому номері: