Технічна діагностика і неруйнівний контроль, 2021, №4, стор. 25-34
Методи та засоби ранньої вібродіагностики обертових вузлів механізмів причальних контейнерних перевантажувачів
І.М. Яворський2, Р.М. Юзефович3, О.В. Личак1, П.О. Семенов4
1Фізико-механічний інститут ім. Г.В. Карпенка НАН України. 79060, м. Львів, вул. Наукова, 5.
Е-mail: roman.yuzefovych@gmail.com
2Бидгощська Політехніка. 85796, Польща, Бидгощ, алея проф. С. Каліськєго, 7
3Національний університет «Львівська політехніка». 79013, м. Львів, вул. С. Бандери, 12
4Одеський національный морський університет. 65029, м. Одеса, вул. І. Мєчнікова, 34
Описано властивості моделі вібрацій взаємозв’язаних обертових механізмів у вигляді біперіодично нестаціонарних випадкових процесів (БПНВП). Розглянуто окремі випадки такої моделі, що дають змогу проводити аналіз даних методами
періодично нестаціонарних випадкових процесів (ПНВП). З використанням цих методів проаналізовано стан механізмів
з підвищеним рівнем вібрацій. Проведено розділення детермінованих і стохастичних вібрацій та визначено параметри,
які описують структуру прихованих періодичностей першого і другого порядку. Встановлено причини підвищеного
рівня вібрацій. Бібліогр. 18, табл. 3, рис. 14.
Ключові слова: підйомний механізм, вібрація, періодична нестаціонарність, детерміновані коливання, амплітудний
спектр, стохастична високочастотна модуляція, дисперсія
Надійшла до редакції 07.12.2021
Список літератури
1. Яворський І.М. (2013) Математичні моделі та аналіз
стохастичних коливань. Львів, ФМІ НАНУ.
2. Javorskyj, I., Mykhailyshyn, V. (1996) Probabilistic models
and statistical analysis of stochastic oscillations. Pattern
Recogn. Image. Anal., 6(4), 749–763.
3. Javorskyj, I., Yuzefovych, R., Kravets, I., Matsko, I. (2014)
Methods of periodically correlated random processes
and their generalizations. Cyclostationarity: Theory and
Methods. Lecture Notes in Mechanical Engineering. F.
Chaari, J. Leskow, A. Sanches-Ramires. New York, Springer
Int. Publish. Switzerland, 73–93.
4. Javorskyj, I., Dzeryn, O., Yuzefovych, R. (2019) Analysis of
mean function discrete LSM-estimator for biperiodically nonstationary
random signals. Math. Model. Comput., 6(1), 44–57.
5. McCormick, A.C., Nandi, A.K. (1998) Cyclostationarity in
rotating machine vibrations. Mech. Syst. Signal Process.,
12(2), 225–242.
6. Capdessus, C., Sidahmed, M., Lacoume, J.L. (2000)
Cyclostationary processes: Application in gear fault early
diagnostics. Ibid, 14(3), 371–385.
7. Antoni, J., Bonnardot, F., Raad, A., El Badaoui, M. (2004)
Cyclostationary modeling of rotating machine vibration
signals. Ibid, 18, 1285–1314.
8. Antoni, J. (2009) Cyclostationarity by examples. Ibid, 23,
987–1036.
9. Randall, R.B., Antoni, J. (2011) Rolling element bearing
diagnostics – A tutorial. Ibid, 25(2), 485–520.
10. Zimroz, R., Bartelmus, W. (2009) Gearbox condition
estimation using cyclostationary properties of vibration
signal. Key Engineering Mater., 413(1), 471–478.
11. Hurd, H.L., Miamee, A. (2007) Periodically Correlated
Random Sequences: Spectral Theory and Practice. New
York, Wiley.
12. Javorskyj, I., Kravets, I., Matsko, I., Yuzefovych, R. (2017)
Periodically correlated random processes: Application in
early diagnostics of mechanical systems. Mech. Syst. Signal
Process., 83, 406–438.
13. Javorskyj, I., Matsko, I., Yuzefovych, R. et al. (2021)
Methods of Hidden Periodicity Discovering for Gearbox
Fault Detection. Sensors., 21, 6138.
14. Javorskyj, I., Leśkow, J., Kravets, I. et al. (2011) Linear
filtration methods for statistical analysis of periodically
correlated random processes – Part II: Harmonic series
representation. Signal Process., 91, 2506–2519.
15. Юзефович Р.М., Яворський І.М., Мацько І.Й. та ін. (2020)
Пристрої для виявлення дефектів на ранніх стадіях їх зародження при визначенні технічного стану механізмів.
Технічна діагностика та неруйнівний контроль, 4, 8–16.
DOI: https://doi.org/10.37434/tdnk2020.04.02.
16. Яворський І.М., Юзефович Р.М., Личак О.В. та ін. (2021)
Методи та засоби ранньої вібродіагностики підшипникових вузлів обертових механізмів. Технічна діагностика та неруйнівний контроль, 2, 30–37. DOI: https://doi.
org/10.37434/tdnk2021.02.04.
17. Javorskyj, I., Yuzefovych, R., Matsko, I., Zakrzewski, Z.
(2021) The least square estimation of the basic frequency
for periodically non-stationary random signals. Digital
Signal Process.: A Review Journal, 103333. DOI: https://doi.
org/10.1016/j.dsp.2021.103333.
18. Javorskyj, I., Yuzefovych, R., Matsko, I., Kurapov, P. (2021)
Hilbert transform of a periodically non-stationary random
signal: Low-frequency modulation. Ibid, 116, 103113. DOI:
https://doi.org/10.1016/j.dsp.2021.103113.
Реклама в цьому номері: