Технічна діагностика і неруйнівний контроль, 2026, №2, стор. 44-50
Математична модель енергоефективного керування багатозональною системою кондиціювання зі змінним потоком холодоагенту
М.І. Мазуренко
, Ю.Ю. Лисенко
Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського».
03056, м. Київ, Берестейський проспект, 37. Е-mail: j.lysenko@kpi.ua
У роботі розроблено дискретну просторово-часову математичну модель керування багатозональною системою кондиціювання зі змінним потоком холодоагенту (VRF-системою) з урахуванням зовнішніх теплових збурень, сонячних надходжень
і теплопередачі через огороджувальні конструкції будівлі. Побудовано модель простору станів, що описує динаміку температур у двох незалежних зонах. Запропоновано структуру керування на основі балансу теплових потоків із логікою перемикання між режимами нагріву та охолодження. Сформульовано квадратичний функціонал якості, що мінімізує відхилення
температур від заданих значень і витрати енергії на керування. Проведено числове моделювання на основі погодинних
кліматичних даних, за результатами якого температури у приміщеннях підтримуються в межах ±0,5 °C від встановлених
і розраховане річне електроспоживання для забезпечення таких умов. Запропонована модель може слугувати основою
для розробки систем прогнозуючого керування мікрокліматом в енергоефективних будівлях. Бібліогр. 10, табл. 1, рис. 4.
Ключові слова: VRF-система, керування, математична модель, тепловий баланс, багатозональне кондиціювання, оптимальне керування, енергоефективність
Отримано 22.04.2026
Отримано у переглянутому вигляді 13.05.2026
Підписано до друку 02.06.2026
Оприлюднено 30.06.2026
Список літератури
1. Aynur, T.N. (2010) Variable refrigerant flow systems: A
review. Energy and Buildings, 42(7), 1106–1112. DOI:
https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2010.01.024
2. Bergman, T.L., Lavine, A.S., Incropera, F.P., DeWitt, D.P.
(2011) Fundamentals of heat and mass transfer. 7th ed.
Hoboken, John Wiley & Sons.
3. Мазуренко М.І., Лисенко Ю.Ю. (2025) Автоматизація керування процесом кондиціювання із застосуванням систем зі змінним потоком холодоагенту. Матеріали XXI
Всеукр. наук.-практ. конф. «Ефективність та автоматизація інженерних рішень у приладобудуванні». Київ,
КПІ, 297–299.
4. Кривошеєв М.В., Кравець О М., Сидоренко В.Г. (2024)
Методи розрахунку теплових втрат і теплонадходжень у
будівлях. Refrigeration Engineering and Technology, 60(1),
45–52. DOI: https://doi.org/10.15673/ret.v60i1.2897
5. Climate data for building simulation. https://climate.onebuilding.org/WMO_Region_6_Europe/UKR_Ukraine/index.html
6. Mayne, D.Q., Rawlings, J.B., Rao, C.V., Scokaert, P.O.M.
(2000) Constrained model predictive control: Stability and
optimality. Automatica, 36(6), 789–814. DOI: https://doi.org/10.1016/S0005-1098(99)00214-9
7. Vargas, S., Becerra, H.M., Hayet, J.-B. (2022) MPC-based
distributed formation control of multiple quadcopters with
obstacle avoidance and connectivity maintenance. Control
Engineering Practice, 119, 105054. DOI: https://doi.org/10.1016/j.conengprac.2021.105054
8. ДСТУ EN ISO 52016-1:2022. Енергоефективність будівель. Енергопотреби для опалення та охолодження, внутрішні температури і навантаження за явною
та прихованою теплотою. Ч. 1. Методики розрахунку.
Київ, ДП «УкрНДНЦ».
9. Lewis, F.L., Vrabie, D., Syrmos, V.L. (2012) Optimal Control.
3rd ed. Wiley. DOI: https://doi.org/10.1002/9781118122631
10. Çengel, Y.А., Boles, M.А. (2015) Thermodynаmiсs: Аn
engineering аpproасh. 8th ed. New York, MсGrаw-Hill Eduсаtion.
Ця стаття у відкритому доступі за
Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Рекомендоване цитування
М.І. Мазуренко, Ю.Ю. Лисенко (2026) Математична модель енергоефективного керування багатозональною системою кондиціювання зі змінним потоком холодоагенту.
Технічна діагностика та неруйнівний контроль, 02, 44-50.
https://doi.org/10.37434/tdnk2026.02.05