Eng
Ukr
Rus
Печать
2009 №04 (06) 2009 №04 (08)

Современная электрометаллургия 2009 #04
«Современная электрометаллургия», 2009, № 4, с. 29-32
 
МАКРОСЕГРЕГАЦИЯ КИСЛОРОДА ПРИ КРИСТАЛЛИЗАЦИИ СЛИТКОВ ТИТАНА
 
Авторы
А. И. Амелин1, В. И. Костенко2, М. П. Кругленко2, П. А. Пап2
1«КВ-Титан», Москва
2«СТРАТЕГИЯ БМ», Киев
 
Реферат
Рассмотрено влияние условий (объем жидкой ванны, ее форма, интенсивность перемешивания расплавленного металла), при которых происходит затвердевание слитка в кристаллизаторе, на распределение кислорода в нем после переплава однородного по составу исходного материала. Проведено сравнение ожидаемого распределения кислорода с измеренным на слитках чистого титана, выплавленных на предприятии «Стратегия БМ» способом электронно-лучевого переплава (ЭЛП). Проведено сравнение макросегрегации кислорода при ЭЛП с макросегрегацией кислорода при вакуумно-дуговом переплаве (ВДП). Показано, что однородность распределения кислорода при ЭЛП достигается при ВДП только двукратным переплавом.
 
The effect of conditions( volume of molten pool, its shape, intensity of molten metal stirring), at which the ingot solidifying occurs in the mould, on oxygen distribution in it after remelting of initial material, homogeneous in composition, is considered. The comparison of expected oxygen distribution with measured one is made on ingots of pure titanium, melted at the enterprise "Strategy BM" using the method of electron beam remelting (EBR). Comparison is made of macrosegregation of oxygen in EBR with macrosegregation of oxygen in vacuum-arc remelting (VAR). It is shown that the homogeneity of oxygen distribution in EBR and in VAR is attained only by double remelting.
 
Ключевые слова: макросегрегация; затвердевание слитков титана; вакуумно-дуговой переплав; электронно-лучевой переплав
 
Поступила 01.07.2009
Опубликовано 07.12.2009
 
1. Вайнгард У. Введение в физику кристаллизации металлов. – М.: Мир, 1967. – 270 с.
2. Mitchell A., Kawakami A. Segregation and Solidification in Titanium Alloys // Ti-2007 Science and Technology. – (Kyoto, 3—7 June, 2007). – Kyoto, 2007. – P. 173—176.
3. Suzuki K., Fukada N., Kanou O. Optimization of VAR Process by Applying Computational Simulation // Ibid. – 2007. – P. 159—162.
>