Eng
Ukr
Rus
Печать
2009 №02 (02) 2009 №02 (04)

Техническая диагностика и неразрушающий контроль 2009 #02
«Техническая диагностика и неразрушающий контроль», №2,2009, c. 15-20
МОДЕЛЬ УЧЕТА ВЛИЯНИЯ СОПУТСТВУЮЩИХ ФАКТОРОВ НА ТОЧНОСТЬ ОПРЕДЕЛЕНИЯ МЕХАНИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК МЕТАЛЛОВ НА ОСНОВЕ СЕТИ БАЙЕСА
Авторы
А. С. БАБИЧЕВ, С. А. БАБИЧЕВ, А. В. ШАРКО
Реферат
Представлена модель учета влияния сопутствующих факторов на точность акустических измерений, обработка данных в которой осуществляется байесовской сетью. Разработана база данных, на основании которой определяется структура взаимосвязей сети Байеса и априорное вычисление вероятностей значений взаимодействующих факторов. В результате компьютерного моделирования получены вероятностные характеристики сопутствующих факторов при различных значениях относительного изменения скорости ультразвука, что позволяет предсказать характер влияния каждого фактора в отдельности и их совокупного влияния на скорость распространения ультразвука в металле.
The paper presents a model of allowing for the influence of concurrent factors on the accuracy of acoustic measurements, in which data processing is performed by Bayesian network. A data base was developed from which the correlation structure of the Bayesian network is established and a priori calculation of the probabilities of interacting factor values is performed. Computer simulation allowed derivation of probability characteristics of the concurrent factors at different values of relative change of ultrasound velocity, this allowing prediction of the nature of the influence of each factor separately and of their totality on the velocity of ultrasound propagation in the metal.
1. Муравьев В. В., Зуев Л. Б., Комаров К. Л. Скорость звука и структура сталей и сплавов. — Новосибирск: Наука, 1996. — 180 с.
2. Карпаш М. О., Кісіль І. С., Карпаш О. М., Молодецький І. А. Застосування комплексного підходу до визначення фізико-механічних характеристик нафтогазового обладнання // Техн. диагностика и неразруш. контроль. — 2006. — № 2. — С. 49–52.
3. Автоматизированная система диагностики промышленного оборудования / А. Ю. Варфоломеев, А. В. Микулович, В. И. Микулович, В. Т. Шнитко // Там же. — 2006. — № 4. — С. 8–14.
4. Бабичев С. А. Разработка автоматизированной системы технической диагностики прочностных характеристик металлов // Вестн. Херсон. гос. техн. ун-та. — 2003. — № 18. — С. 154–162.
5. Бабичев С. А., Литвиненко В. И., Шарко А. В. Автоматизированная система технической диагностики прочностных характеристик металлов на основе гибридных нейронных сетей // Техн. диагностика и неразруш. контроль. — 2004. — № 4. — С. 5–10.
6. Левитан Л. Я., Храмцов Г. И., Шарко А. В. К вопросу о погрешности измерений механических свойств металлов ультразвуковым методом // ВИНИТИ, рег. № 1970 – 76. — 1976. — 20 с.
7. Ботаки А. А., Ульянов В. Л., Шарко А. В. Ультразвуковой контроль прочностных свойств конструкционных материалов. — М.: Машиностроение, 1983. — 179 с.
8. Лебедев А. А., Левитан Л. Я., Шарко А. В. Оценка влияния химического состава на результаты измерений механических свойств стали 40Х акустическим методом // Дефектоскопия. — 1979. — № 3. — С. 107–109.
Поступила в редакцию 07.12.2008
Подписано в печать 21.04.2009
 
>