Техническая диагностика и неразрушающий контроль, 2010, №03



2010 №03 (05)

2010 №03 (07)

---

«Техническая диагностика и неразрушающий контроль», №3,2010, c. 41-46
 
АНАЛИЗ ВИБРАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ МАШИН С ПРИМЕНЕНИЕМ ЭМПИРИЧЕСКОГО МЕТОДА ДЕКОМПОЗИЦИИ
 
Авторы
КАН ШОУЧЯН, В. И. МИКУЛОВИЧ
 
Реферат
Представлен метод подавления шума в вибрационных сигналах машин на основе эмпирического метода декомпозиции (EMD), позволяющего любой произвольный сигнал разделить на семейство существенных модальных функций (IMF). Для более эффективного подавления шума в разных группах компонентов IMF предложено использовать различные методы вычисления уровня порога: метод мягкого порога EMD и метод оценки энергии шума. Приводятся результаты экспериментальных исследований вибрации вертолета с несбалансированным рулевым винтом, подтверждающие эффективность рассмотренного метода.
 
The paper presents a procedure of noise suppression in vibration signals of machines based on empirical method of decomposition (EMD), which allows dividing any arbitrary signal into a family of essential modal functions (IMF). For more effective noise suppression, it was proposed to use different methods of calculation of noise threshold: EMD method of soft threshold and method of noise energy assessment. Results of experimental studies of vibrations of a helicopter with unbalanced antitorque propeller are presented, confirming the effectiveness of the considered method.
 
1. Барков А. В., Баркова Н. А., Азовцев А. Ю. Мониторинг и диагностика роторных машин по вибрации. — С.-Пб.: Изд-во АО ВАСТ, 1997. — 240 с.
2. The empirical mode decomposition method and the Hilbert spectrum for non-stationary time series analysis / N. E. Huang, Z. Shen, S. R. Long et al. // Proc. R. Soc. Lond. — 1998. — A454. — P. 903–995.
3. Дьяконов В. П. Вейвлеты. От теории к практике. — М.:СОЛОН-Р, 2002. — 448 с.
4. Zhaohua Wu, Norden E. Huang. A study of the characteristics of white noise using the empirical mode decomposition method // Ibid. — 2004. — A454. — P. 1597–1611.
5. Savitzky A., Golay M. J. E. Smoothing and differentiation, of data by simplified least squares procedures // Analytical chemistry. — 1964. — 36. — P. 1627–1639.
6. Donoho D. L., Johnstone I. M. Ideal spatial adaptation by wavelet shrinkage // Biometrika. — 1994. — 81, № 3. — P. 425–455.
 
Поступила в редакцию 14.01.2010
Подписано к печати 07.07.2010