Technical Diagnostics and Non-Destructive Testing, 2015, №04



2015 №04 (04)

DOI of Article 10.15407/tdnk2015.04.05

2015 №04 (06)

---

Техническая диагностика и неразрушающий контроль, №4, 2015 стр. 36–41
 

Розробка вібродіагностичної системи для визначення дефектів промислового обладнання з використанням методів нестаціонарної статистичної обробки вібраційних та акустичних коливань

І.М. Яворський, Р.М. Юзефович, І.Б. Кравець, І.Й. Мацько, І.Г. Стецько

G.V. Karpenko Physico-Mechanical Institute, NASU

Реферат:
Представлено багатомірну модель стохастичних вібраційних сигналів у вигляді взаємозв’язаних періодично корельованих випадкових процесів. Проаналізовані алгоритми й створено програмне забезпечення для обчислення за експериментальними даними взаємоспектральної густини та взаємоспектральних компонентів періодично нестаціонарних випадкових вібрацій, а також середньочасової та покомпонентної функцій когерентності. Наведені технічні характеристики розробленої вібродіагностичної системи ПУЛЬС з керованими частотними характеристиками. Розглянуто результати, отримані з використанням цієї системи при виконанні вібраційних обстежень промислових об’єктів України. Бібліогр.7, рис. 6.
 
Ключові слова: багатомірні нестаціонарні вібраційні сигнали, взаємокореляційний та взаємоспектральний аналізи, функція когерентності, діагностичні ознаки, вібродіагностична система
 
The paper presents a multidimensional model of stochastic vibration signals in the form of interrelated periodically correlated random processes. Algorithms were analyzed, and software was developed for computation by experimental data of mutually spectral density and mutually spectral components of periodically non-stationary random vibrations, as well as time-averaged and componentwise coherence functions. Technical characteristics of the developed vibrodiagnostic system PULS with controllable frequency characteristics are given. Results, obtained with application of this system during performance of vibratory analysis of industrial facilities of Ukraine, are considered. 7 References, 6 Figures
 
Keywords: multidimensional non-stationary vibration signals, cross-correlation and mutually spectral analyses, coherence function, diagnostic indications, vibrodiagnostic system
 

1. Назарчук З.Т., Яворський І.М., Михайлишин В.Ю. Застосування теорії періодично корельованих випадкових процесів до раннього виявлення дефектності обертових систем // 3-я Міжн. конф. «Механіка руйнування матеріалів і міцність конструкцій». – Львів, 2004. – С. 403–410.
2. Методи і засоби ранньої діагностики обертових механізмів / І.М. Яворський, П.П. Драбич, І.Б. Кравець та ін. // Праці Міжн. наук.-техн. конф. «Ресурс, надійність та ефективність використання енергетичного обладнання». – Харків, 2010. – С. 31–38.
3. Яворський І.М. Математичні моделі та аналіз стохастичних коливань. – Львів: ФМІ НАН України, 2013. – 802 с.
4. Когерентний взаємоспектральний аналіз періодично нестаціонарних вібраційних сигналів / І.М. Яворський, Р.М. Юзефович, І.Й. Мацько, В.Б. Шевчик // Відбір і обробка інформації. – 2014. – № 41 (117). – С. 12–19.
5. Linear filtration methods for statistical analysis of periodically correlated random processes ? Part II :Harmonic series representation / I. Javorskyj, J. Leskow, I. Kravets et al. // Signal Processing. – 2011. – 91. – P. 2506–2519.
6. Гарманов А.В. Подключение электроизмерительных приборов. Решение вопросов электросовместимости и помехозащищенности. – М.: Изд-во Машиностроение, 2003. – 39 с. https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2011.04.031
7. Гарманов А.В. Устройство для мобильных систем Е20-10. Руководство пользователя. – М., 2012. – 61 с.

 
Надійшла до редакції 10.08.2015
Подписано в печать 15.12.2015.