Technical Diagnostics and Non-Destructive Testing, 2011, №04



2011 №04 (05)

2011 №04 (07)

---

«Техническая диагностика и неразрушающий контроль», №4, 2011, с. 39-43
 

ПІДВИЩЕННЯ ЧУТЛИВОСТІ АКУСТИЧНОГО МЕТОДУ НЕРУЙНІВНОГО КОНТРОЛЮ МАТЕРІАЛІВ

Автор
М. О. КАРПАШ, канд. техн. наук (Івано-Франків. нац. техн. ун-т нафти і газу)

Реферат
Проведено короткий аналіз існуючих методів підвищення чутливості неруйнівного контролю на прикладі акустичногометоду, результати якого вказали на їх недоліки та дозволили встановити напрямки подальших досліджень. Запропоновано новий метод підвищення чутливості неруйнівного контролю, що полягає у застосуванні штучних нейронних мереж до вимірювальної інформації за відношення сигнал/шум, що є значно меншими одиниці. Проведеномоделювання запропонованого методу на теоретичних даних, а також приведено результати його експериментальноїапробації за умов безконтактного ультразвукового контролю геометричних параметрів сталевих виробів.

Brief analysis of available methods of improvement of NDT sensitivity was performed for the case of an acoustic method,the results of which revealed their drawbacks and allowed establishing the directions of further research. A new methodis proposed to improve NDT sensitivity that consists in application of artificial neural networks to measurement data basedon signal/noise ratio that is much lower than a unity. Simulation of the proposed method was performed on theoreticaldata, and the results of its experimental verification under the conditions of contactless ultrasonic control of geometricalparameters of steel products are given.
 
1. Matiss I. New possibilities of increasing accuracy for nondestructive testing. Pt 1. Basic principles and application examples // NDT&E International. — 1999. — № 32. — P. 397–401.
2. Matiss I., Rotbakh Y. New possibilities of increasing accuracy for nondestructive testing. Pt 2. Data processing algorithms // Ibid. — P. 403–408.
3. Matiss I., Rotbakh Y. New possibilities of increasing accuracy for nondestructive testing. Pt 3. Approximation algorithms and accuracy tests // Ibid. — P. 409–413.
4. Бархатов В. А. Распознавание дефектов с помощью искусственной нейронной сети специального типа // Дефектоскопия. — 2006. — № 2. — С. 28–39.
5. Kim J., Udpa L., Upda S. Multi-stage noise cancellation for ultrasonic NDE // NDT&E International. — 2001. — № 34. — P. 319–328.
6. Пат. 2028629 РФ, МПК G01R23/16. Способ выделения детерминированных составляющих сигнала / Е. Л. Кулешов, Н. В. Никитина, В. А. Смолин; Заявл. 04.04.90; Опубл. 09.02.95.
7. Pat. 6105015 US. Wavelet-based hybrid neurosystem for classifying a signal or an image represented by the signal in a data system / K. Gong, C. Nguyen, S. Hammel; Опубл. 03.02.1997.
8. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. — М.: Вильямс, 2006. — 1104 с.
9. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 344 с.
10. Барский А. Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 176 с .
11. Смоленцев Н. К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в Matlab. — М.: Изд-во ДМК, 2005. — 304 с.
12. Варакин Л. Е. Системы связи с шумоподобными сигналами. — М.: Радио и связь, 1985. — 384 с.
13. Малыгин И. В. Коды, коды, коды... // Технология и средства связи. — 1999. — № 3. — С. 53–57.
14. Качанов В. К. Использование радиолокационных сигналов и методов их обработки в ультразвуковой дефектоскопии композиционных материалов // Техн. діагностика и неразруш. контроль. — 1995. — № 2. — С. 3–17.
15. Кажис Р. О формировании псевдослучайных кодових последовательностей пъезоэлектрическими преобразователями // Радиоэлектроника. — 1976. — 12, № 1. — С. 130–140.
16. Пат. на винахід UA 87910 Україна, МПК G 01 R 23/16. Спосіб детектування сигналів із високими значеннями шуму / М. О. Карпаш, О. М. Карпаш; Заявл. 07.07.2008; Опубл. 25.08.2009, Бюл. № 16.
17. Карпаш О. М., Рибіцький І. В., Карпаш М. О. Експериментальна установка для вимірювання товщини металоконструкцій безконтактним акустичним методом // Методи та прилади контролю якості. — 2008. — № 20. — С. 7–12.
18. Карпаш О. М., Рибіцький І. В., Карпаш М. О. Обгрунтування можливості використання кодів Баркера для підвищення чутливості ультразвукового безконтактного способу вимірювання товщини // Техн. диагностика и неразруш. контроль. — 2008. — № 2. — С. 31–35.
 
Надійшла до редакції 14.04.2011
Підписано до друку 7.11.2011