Зварювання та споріднені технології для відновлення України: Тези допов. конф. під ред. О.Т. Зельніченка. Київ, ТОВ «Видавничий Дім «Патон», 2025, с. 89-89
Використання властивостей аналітичної функції біперіодично нестаціонарно випадкового процесу для вібраційного моніторингу
1Національний університет «Львівська політехніка», Львів
2Фізико-механічний інститут ім. Г.В. Карпенка НАН України, Львів
3Бидгоська політехніка, Бидгощ, Польща
Біперіодичний нестаціонарний випадковий процес (БПНВП) є ефективною моделлю для опису сигналів із
подвійною ритмічністю, котрі часто спостерігаються як при діагностиці технічних систем, так і при дослідженні природних процесів. Під час аналізу кореляційної та спектральної структури таких сигналів особливу увагу приділяють застосуванню перетворення Гільберта. Проаналізовано особливості аналітичного
сигналу, сформованого на основі БПНВП, та його перетворення Гільберта, проведено дослідження умов
його стаціонарності. Встановлено, що властивості перетворення Гільберта тісно пов’язані зі структурою
основних і комбінаційних гармонік модулюючих процесів. Показано, що у випадку високочастотної модуляції несучих гармонік кореляційно-спектральна структура сигналу та його перетворення Гільберта не
змінюються.
Запропоновано ефективні підходи до оцінки базових частот у сигналах із подвійною періодикою, включно з використанням методів квазіоптимального оцінювання методом найменших квадратів. Визначення
спектральних компонентів функцій математичного сподівання та дисперсії сигналу дозволяє сформувати
інформативні показники стану досліджуваних об’єктів.